Expert(e) apprentissage automatique-Contractuel

LGS, c’est avoir une carrière dans un environnement où vous êtes apprécié à votre juste valeur. C’est aussi une culture d’entreprise axée sur la diversité et l’inclusion, où nous accueillions tant les talents locaux qu’internationaux. Vous serez impliqué dans des projets de grande envergure qui font progresser les entreprises et améliorent la vie des gens. Vous serez aux premiers rangs pour collaborer à des transformations numériques à large déploiement dans le domaine public et privé. Avec LGS, les possibilités sont infinies. Nous sommes une entreprise locale, d’envergure internationale, propulsée par la puissance du capital intellectuel d’IBM. Un contrat, ça vous dit ? Pourquoi être pigiste pour LGS ? Des mandats variés chez des clients diversifiés de grande envergure Des missions qui sauront propulser votre carrière dans votre champ d’expertise, mais aussi qui vous permettront d’expérimenter de nouvelles technologies Des conseillers en acquisition de talents dévoués et qui se soucient de vous Un service d'accompagnement en mandat personnalisé La possibilité de recevoir du coaching pré-entrevue. Description du poste: Lieu : Montréal Date de début : Dès que possible Date de fin : 31 décembre 2025 Horaire de travail : 40 heures/semaine (8 heures/jour du lundi au vendredi) Mode de travail : Hybride (1 jour/semaine en présentiel est exigé) Nous sommes à la recherche d’un expert en apprentissage automatique avec de l’expérience en MLOps (opérations de machine learning) et traitement de données d’images par intelligence artificielle ainsi que de l’expérience dans la gestion de quantités massives de données. Responsabilités Développement et déploiement de modèles : Prendre les modèles créés par les Scientifiques de données/Chercheurs de l’entreprise et les intégrer dans des systèmes de production ; Optimisation des modèles : Améliorer les performances des modèles pour qu'ils fonctionnent efficacement à grande échelle ; Infrastructure : Construire et maintenir l'infrastructure nécessaire pour déployer et surveiller les modèles de machine learning ; Surveillance et maintenance : Surveiller les performances des modèles en production et effectuer les ajustements nécessaires. Exigences et qualifications requises Python et SQL / Databricks, Azure DevOps, Git, Terraform et MLflow; Compétences en collecte, traitement et gestion des données ; Expérience souhaitée avec des outils d'apprentissage automatiques tels que TensorFlow, PyTorch, et scikit-learn ; Expérience professionnelle : expérience pertinente en ingénierie des données et en science des données. IBMJOBS ROD Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents. AP-2001094