Développeur en Intelligence d’affaires

Développeur Senior en Big Data, BI, Snowflake et NiFi Nous sommes à la recherche d'un développeur senior en intelligence d'affaires spécialisé en big data, BI, Snowflake et NiFi pour un mandat de 12 mois en mode hybride à Montréal. Le candidat idéal proposera des preuves de concept innovantes et contribuera à la transformation numérique de notre entreprise. Responsabilités Supporter les clients en suivant l’intégration des sources externes (Intégration de nouveaux flux, Évolution des flux existants, Correction d’incidents, Réponse aux questions) Conseiller les clients sur les sources à sélectionner dans le cadre de leurs besoins (connaître le contenu des données) Participer à la signature des contrats avec les fournisseurs en vérifiant les détails techniques Communiquer avec les fournisseurs externes pour comprendre les données et les solutions de mises à disposition de celles-ci Collaborer dans l’architecture et la conception de nouvelles solutions (proposer des solutions innovantes) Participer à l’amélioration continue de notre écosystème (DevSecOps, Optimisation des flux existants) Documenter l’existant et les nouveaux flux Graduer nos développements dans les différents environnements Effectuer du support de nuit pour les données critiques éventuellement pour permettre une plus grande rotation dans l’équipe Exigences: ️ Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, C#, etc.). Expérience avec la configuration de progiciel Big Data (Snowflake, NiFi, etc.) Connaissance des méthodes DevOps et Agile Scrum. Polyvalence dans les compétences de développement. ☁️ Expérience avec la plateforme infonuagique Amazon Web Services. Expérience avec la plateforme de CI/CD Azure DEVOPS. Baccalauréat ou maîtrise en informatique, informatique de gestion ou tout autre domaine connexe. Expérience de projet dans le domaine de l'intelligence d'affaires. Connaissance des méthodologies de développement et des cycles de vie d’un logiciel. ️ Maîtrise des bases de données MSSQL et du langage SQL. Connaissance en finance ou domaine d’investissement, un atout. Maîtrise du français et connaissances de l’anglais.